PyTorch是一个深度学习框架，它提供了各种工具和功能来构建、训练和部署深度学习模型。相比其他深度学习框架，例如TensorFlow，PyTorch更加易于使用和灵活。
在PyTorch中，我们可以使用张量（tensor）对象来存储和操作数据。这些张量对象非常类似于NumPy数组，但是PyTorch的张量支持GPU加速和自动求导功能，这使得我们可以更快地进行运算和优化模型。
除此之外，PyTorch还提供了一些内置的神经网络层和损失函数，以及预训练模型的接口。这些工具和功能使得我们可以轻松地构建和训练深度学习模型，而不需要从头开始编写所有的代码。
第1章 课程导学
第2章 课程内容整体规划
第3章 PyTorch项目热身实践
第4章 PyTorch基础知识必备-张量
第5章 PyTorch如何处理真实数据
第6章 神经网络理念解决温度计转换
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峦秀资源网 » PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别
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